第一章：大型語言模型(LLM) 應用實務
o 1-1 LLM的簡介
介紹 大型語言模型(LLM) 的基礎概念、部署方式、相關工具以及未來的發展趨勢。
o 1-2 LLM的應用技術
聚焦於LLM如何被實際應用，以及支撐這些應用背後的幾項「關鍵技術」。
o 1-3 提示詞工程
深入解說「提示詞工程」（Prompt Engineering），當前LLM應用最核心的技術之一。 (含實機畫面)
o 1-4 RAG技術
深入解說「RAG」技術（檢索增強生成），一個LLM備受矚目的技術。
o 1-5 Tool / Function Call 技術
深入解說「Tools / Function call」技術，讓LLM更加強大的功能。 (含實機畫面)
o 1-6 MCP協定
深入解說「MCP」技術，一個LLM的標準化的通訊協定。
o 1-7 Agent代理
深入解說「Agent (代理) 」LLM共同目標，並講解ReAct運作方式。 o 1-8 LLM的微調
深入解說「微調」技術（ Fine-tuning），能讓已訓練好的模型在特定任務上更加優秀，並講解 LoRA運作方式。
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